为深入推动人工智能技术在我院教学与科研工作中的深度融合与创新应用，4月22日下午，我院“花果山教学论坛”第32讲、33讲在图书馆电子阅览室1联合举办。论坛特邀南京医科大学生物医学工程与信息学院王俊杰副教授连续作了两场专题报告。各学部百余名教师、教辅分场次参加活动。会议由教务处副处长聂倩主持。

在第三十二讲《大模型赋能教学》中，王教授聚焦AI技术在教学准备与课堂实施中的落地实践。他首先演示了如何利用AI工具快速生成结构清晰、视觉专业的PPT教学大纲与课件内容，大幅提升备课效率。随后，他重点介绍了生成式AI在微课视频制作中的应用，包括自动生成教学脚本、分镜设计以及虚拟教师形象合成，为开发高质量教学资源提供了低成本、高效率的解决方案。此外，王教授还分享了利用大模型设计知识卡片、构建真实教学案例库以及开发交互式教学系统的实践经验，并强调教师应角色转型为“学习架构师”，通过设计人机协同的智能学习环境，实现因材施教和课堂互动深度的提升。

在随后的第三十三讲《大模型赋能科研》中，王教授系统介绍了大模型技术在科研全流程中的创新应用路径。在科研读写方面，他展示了如何利用AI工具高效完成文献解构与批判性阅读、进行学术论文的词汇与逻辑深度润色，以及辅助撰写文献调研报告草稿，显著提升科研写作的效率与规范性。在科研可视化方面，他重点讲解了通过设计精确的视觉指令，利用AI生成高水平的论文示意图和统计结果图，为解决“科研绘图难”提供了新思路。在科研新范式方面，他介绍了“Skills-first”理念及AutoResearch工具链，演示了如何通过集成技能实现数据分析、文献综述等环节的自动化处理，从而将研究者从繁琐的重复性劳动中解放出来，更专注于核心科学问题的思考。

聂倩副处长在总结时指出，王教授的两场报告紧扣科研与教学实际需求，展示的技术路径清晰、可复制性强，为我院教师利用AI创新教学模式、提升科研效率提供了具体可行的方法论。鼓励各专业教师主动学习、大胆尝试，将人工智能切实转化为推动科研创新与教学改革的“倍增器”，不断提升人才培养质量。

（撰稿/谷雨；图片/谷雨；审核/何淑通）